山西十一选五最新遗漏:Python高级特性与几种函数的讲解

山西体彩11选5直选遗漏 www.caxru.com  更新时间:2019年03月08日 14:20:48   作者:沙沙罗曼   我要评论

今天小编就为大家分享一篇关于Python高级特性与几种函数的讲解,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

切片

从list或tuple中取部分元素。

list = [1, 2, 3, 4]
list[0 : 3] # [1, 2, 3]
list[-2 : -1] # -1表示最后一个,[3, 4]
list[1 :: 2] # index = 1开始,每两个取一个[2, 4]
list[:] # 复制list,[1, 2, 3, 4]
# 针对tuple,切片同样适用

iterable、iterator

可迭代,迭代器,集合类型数据可迭代但不是迭代器,可通过iter()转变为迭代器。

可迭代对象可使用for-in语句遍历,判断x是否可迭代:isinstance(x, Iterable)。

列表生产式

高效创建列表,见代码示例:

# range转list
list(range(1, 5)) # [1, 2, 3, 4]
[x * x for x in range(1, 5)] # [1, 4, 9, 16]
[x * x for x in range(1, 5) if x % 2 == 0] # [4, 16]
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] # ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']
[s.lower() for s in ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple']] # like map

generator

isinstance(generator, Iterable) = True,可使用for-in语句,或者使用next方法。

g = (x * x for x in range(10))
next(g) # 0
next(g) # 1
next(g) # 4
for item in g:
  print(item) # 9 16 ... 81

generator函数

generator函数本质是一个有状态的函数,遇到yield语句时会暂时返回。

# 有yield语句,表明时generator函数
def gen_fn():
  init = 0
  while init < 10:
    yield init
    init += 1
  return 'done'
call = gen_fn() # 获得可迭代对象call
next(call) # 0
next(call) # 1
# 每次调用generator函数,得到的是一个新的generator
# for-in无法获得generator的返回值'done'
for item in gen_fn():
  print(item) # 0 1 ... 9

高阶函数

参数是函数的函数即是高阶函数,可对比数学概念:g(x) = f(x) + 1,g(x)即高阶函数。

  • map
# map(func, *iterables, ...)
i = map(lambda x : x * x, [1, 2, 3]) # 返回Iterator
list(i) # [1, 4, 9]
  • reduce
from functools import reduce
reduce(lambda previous, x : previous + x, [1, 2, 3, 4]) # 10
  • filter
i = filter(lambda x : x % 2 == True, [1, 2, 3, 4])
list(i) # [1, 3]
  • sorted 默认升序,通过key参数决定排序规则。
sorted([1,3,2], key = lambda x : -x) # [3, 2, 1]

返回函数做回函数返回值

闭包概念:包含环境成分(自由变量)和控制成分的实体(lambda表达式,函数)。

def lazy_sum(*args):
  ax = 0
  def sum():
    nonlocal ax
    for n in args:
      ax = ax + n
    return ax
  return sum
fn = lazy_sum(1, 2, 3)  # ax + sum构成了闭包
fn() # 6
fn() # 12

匿名函数

即lambda表达式。

装饰器

函数包函数的语法糖?

def log(fn):
  def call(*args, **kw):
    print('call %s():' % fn.__name__)
    return fn(*args, **kw)
  return call
# @log的作用等同now = log(now)
@log
def now():
  print('2018-03-18')
now() # call now(): 2018-03-18

偏函数

把一个函数的某些参数给固定住,返回一个新的函数。类似柯里化,但更强大?

from functools import partial
binary_int = partial(int, base = 2)
binary_int('1000000') # 64

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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